Segmentación automática con nnU-Net de las lesiones prostáticas en PSMA PET/CT y SPECT/CT: el modelo guiado por PET (M4) mejora la segmentación del SPECT terapéutico en validación externa (DSC 0,78 vs 0,70, p=0,014). Un paso hacia la dosimetría automática del ¹⁷⁷Lu-PSMA.
Un modelo CatBoost interpretable con variables de rutina (analítica, receptores, Ki-67 y ecografía con contraste) predice la pCR en cáncer de mama antes del tratamiento neoadyuvante con un AUC de 0,83. Prometedor, pero pendiente de validación externa.
La Comisión Europea ha aprobado camizestrant (Etcamah), en combinación con un inhibidor de CDK4/6 (palbociclib, ribociclib o abemaciclib), para el tratamiento de pacientes adultos con cáncer de mama localmente avanzado o metastásico RE-positivo, HER2-negativo, tras la detección de una mutación…
Comentario editorial + estudio multicéntrico (1.370 pacientes, 6 centros): un modelo híbrido de radiómica y deep learning sobre TC preoperatorio predice la invasión muscular del cáncer de vejiga (AUC 0,807/0,783) y mejora la precisión de urólogos, sobre todo los menos experimentados.