El impacto de las mutaciones específicas de ESR1 en el beneficio del elacestrant en cáncer de mama metastásico

En tumores con la mutación ESR1-L536, el beneficio del elacestrant se reduce significativamente (HR=2,09; p=0,001).
Cáncer de mama, ensayos clínicos, tratamientos y práctica clínica en oncología médica.

En tumores con la mutación ESR1-L536, el beneficio del elacestrant se reduce significativamente (HR=2,09; p=0,001).

El subtipo HER2-low representa aproximadamente el 45-55% de los cánceres de mama invasivos. El ADC trastuzumab deruxtecan (DAR=8) ha demostrado una mejora significativa en la supervivencia libre de progresión (PFS) y supervivencia global (OS) en ensayos como DESTINY-Breast04.

En 124 pacientes tratadas con quimioterapia neoadyuvante, un modelo basado en grado histológico, realce no masa en RM y estadio clínico tumoral logró un AUC de 0,836 para predecir la falta de pCR; las pacientes con puntuación ≥2 no alcanzaron pCR (PPV 100%).

100 pacientes con carcinoma nasofaríngeo: un modelo que combina dosimetría y forma radiómica predice la xerostomía moderada-grave antes de irradiar, con AUC 0,78 (DE 0,09). La forma pesa más que la dosis y el estudio es de un solo centro.

222 profesionales de 38 países describen su papel con el paciente mayor: ancla del sistema, pero sin rol definido ni estructura que lo sostenga. Métodos mixtos, sin desenlaces clínicos.

Cohorte prospectiva de 456 pacientes con cáncer de mama localmente avanzado: el centinela tras la quimioterapia falló en 1 de 47 axilas con enfermedad residual, con un intervalo que llega al 12,7%.

Ensayo aleatorizado en 151 familias con variante en BRCA1 o BRCA2: la navegación personal sube la realización del estudio genético en familiares del 50,7% al 73,2% a los 6 meses. Sin acompañamiento, la cascada se rompe.

Añadir atezolizumab al doble bloqueo HER2 y la quimioterapia no mejora la supervivencia libre de eventos ni la libre de enfermedad a 3 años en cáncer de mama HER2+ temprano de alto riesgo, y aumenta los eventos adversos de interés. Los resultados finales de IMpassion050 cierran la puerta a la inmunoterapia en este escenario.

Validar una IA una sola vez ya no basta: los modelos de lenguaje cambian por debajo sin avisar. Por qué la extracción de datos oncológicos del mundo real exige vigilancia continua, no una validación estática.

El mayor análisis real-world no muestra más toxicidad grave al combinar RT y T-DXd. La pregunta deja de ser si se puede y pasa a ser cómo y en quién.